📘 블100프로젝트 Part 10 – 하이브리드 번역 시스템 도입, 수익 최적화 실험

 

지난 회차까지 자동화된 블로그 시스템을 구축하며, 하루 평균 10개의 한국어 뉴스를 영어로 번역 및 재가공하는 데 약 $0.02의 비용이 드는 것을 확인했다. 이후 이 영어 콘텐츠를 아랍어로 번역하는 데 추가 $0.01, 즉 기사당 총 $0.03 정도의 비용이 발생했다.

그런데, 만약 같은 콘텐츠를 50개국어 블로그에 배포한다면?

• 영어 생성: $0.02
• 49개 언어 번역 (OpenAI 사용): 49 × $0.01 = $0.49
• ✅ 총 비용 = 약 $0.51/기사

이를 하루 10개 기사 기준으로 계산하면 하루 총 $5.10, 약 6천8백원가량. 하지만 게시글 1개당 수익이 $0.01이라면 50개국어 배포 시 $0.50/기사 수익이 나기 때문에 거의 손익분기점에 가깝다. 현재는 '그냥 운영만 하면 손해도 이득도 아닌 상태'다.

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🤔 그래서 든 생각이 하나 있다:

"번역을 로컬 LLM에게 시켜보면 어떨까?"

출처 입력

즉, 영어 재가공만 GPT-4o-mini에게 맡기고, 나머지 다국어 번역은 로컬 모델이 담당하는 하이브리드 시스템을 구성하는 것이다. 실제로 테스트 결과, 10개 기사를 GPT-4o-mini로 생성하는 데 $0.02밖에 들지 않았다. 이를 기준으로 하면:

• 0열 선택0열 다음에 열 추가
• 1열 선택1열 다음에 열 추가

• 0행 선택0행 다음에 행 추가
• 1행 선택1행 다음에 행 추가
• 2행 선택2행 다음에 행 추가
• 3행 선택3행 다음에 행 추가

셀 전체 선택

열 너비 조절

행 높이 조절

항목	비용
영어 생성	$0.02 (10개 기사 기준)
다국어 번역	$0.00 (로컬 LLM 사용 시)
✅ 하루 총 비용	$0.02

• 셀 병합
• 행 분할
• 열 분할
• 너비 맞춤
• 삭제

이 상태에서 **다국어 블로그 50개 운영 시 하루 총 수익은 $5.00 (500개 포스트)**로 올라간다. 즉, 하루 $0.02 투자 → 하루 $4.98 수익, 이 구조가 성립한다!

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🧪 실험 시작

현재는 아랍어와 스페인어 서브도메인을 만들어 테스트 중이다. 맥미니 M1 16GB 환경에서 로컬 LLM을 활용해 번역 품질과 속도를 테스트하고 있으며, 성능이 충분하다면 본격적인 하루 10개 기사 × 50개국어 자동화 시스템으로 전환할 계획이다. 번역정도는 할수있을듯

이게 완성되면?

• 매일 500개 포스트 자동 생성
• 운영비 $0.02/day
• 예상 수익 $5.00/day
• 월 수익 $150, 연 수익 약 180만원

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📈 앞으로의 과제

1. ✅ 로컬 LLM 번역 품질 평가 및 최적화
2. ✅ 고수익 국가/언어 우선 배포 전략
3. ✅ SEO 메타데이터 최적화 자동화
4. ✅ 각 언어권 트래픽 모니터링 및 광고 단가 분석

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이제부터는 '글을 줄이는 게 이득'이 아니라, 로컬 AI를 활용한 콘텐츠 확산 속도를 어떻게 높일지가 핵심이다.

다음 목표는 바로 이것:

"글 1개로 50개국어로 뻥튀기, 비용은 그대로, 수익은 50배."

 

 

 

도전이다 도전

 

잠못이루고 계속 생각이 쏟아져나온다.